大数据、云计算、人工智能算法是过去三年人工智能发展的主要倚赖的三件事。互联网将信息孤岛相连，并且让整个社会的数据较慢扩展；云计算构建资源的随时取；人工智能算法在计算机视觉领域的应用于获得了翻天覆地的变化。三大技术可以说道日新月异，特别是在人工智能算法正在以周为单位在展开改版。滴滴上下班CTO张博说。
人工智能在原Google无人驾驶创立团队成员Anthony显然，要远比电力、手机的发明者最重要的多。人工智能的起到就是让人类更为注目我们必须注目的事，像会计师、律师、翻译成等工作都将被代替。 人工智能也才是最合适滴滴的业务场景。
滴滴要解决问题的问题比AlphaGo还要简单。正如滴滴研究院副院长叶杰平所说，滴滴解决问题的是供需之间的简单关系，这似乎比对局挑战更大。 如果再行没人工智能的前提下，滴滴为了号召有所不同状态的市场需求，就不会产生大量简单的人工规则，长此以往认同是不不切实际的。
所以滴滴使用大量机器市场需求、人工智能方法，通过大数据找到其中的规律，并且可以随着时间、地点等因素的变化自动展开调节。 现在滴滴对未来15分钟全城市场需求分配准确率早已超过了85%，在未来调度要在市场需求收到前1秒就可以作好调度，让成交价距离延长为0。 在未来滴滴甚至可以告诉每一位乘客和司机的点子，构建预测人的心里状态，把整个城市的交通管理的更加有秩序。
滴滴研究院院长何晓飞指出，通过多种渠道的数据，未来有一天我们甚至需要告诉每一位乘客、每一位司机的意愿，也许前一分钟他不不愿相接这个订单，或许下一分钟他就不愿了。 在中国共享经济早已几乎政治宣传了上下班方式，而滴滴做到的就是人与车的相连。在竞赛的上半场终端和互联网起着了最重要的相连起到，滴滴上下班CEO程维也意识到在人口红利渐失的下半场将是人工智能的对决，要用智慧让平台逆的更加强劲。 但在机器学习、人工智能领域人才十分匮乏，这也是滴滴发动Di－Tech算法大赛的想法，历时两个月中国团队inferrrr以绝对优势勇夺冠军并进账10万美元奖金，一剑风头和blitz两团队分别获得二、三名。
比赛题目也十分合乎滴滴目前的市场需求解决问题上下班行业供需预测问题，重点是滴滴出有不道德本次算法大赛对外开放了现实的国内上下班数据。 最后也提到滴滴中老桔子（滴滴员工）常常不会对新的桔子经说的一句话不忘初心，初心有多近，我们就能回头多近。而人工智能不仅在过去的1095天，未来也不会陪伴滴滴回头的很远。
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